10 月 16 日，加拿大移民、难民和公民部 (IRCC)更新了自动化工具的算法影响评估 (AIA)，以加快加拿大境内工作许可证申请的处理速度。 毕业后工作许可证（PGWP）和 加拿大境内工作许可证申请，将开始使用自动化工具辅助签证申请的处理，旨在提升IRCC工作效率。 这套自动化工具类似于 IRCC已经用来处理访客记录（访客延期）、加拿大境内配偶和同居伴侣担保、临时居民签证 (TRV) 和私人担保难民申请的工具。自动化工具如何工作？ 每个自动化工具根据应用程序的复杂程度将其分类，并识别常规应用程序以加快处理。对客户数据进行质量评估，以识别材料缺陷，例如材料不完整、有效期过期、信息不一致、可信度和缺失部分材料等。 对于收到自动积极资格确定的常规申请，数据将直接发送到全球案例管理系统 (GCMS) 以记录此批准。 签证官会检查申请及其随附材料中的所有相关信息。为了防止影响官员的决定，分诊结果和其他数据以公正的方式显示在数据库中。 自动工具只能自动进行数据分类或信息汇总，他们不会做出或建议任何有关取消资格的决定。因此，签证最终的决策还是以签证官的决策为主。
复杂的应用程序怎么办？ 自动化工具只有在经过常规快速处理判断后才能确定申请人的资格。 然而，更复杂的申请则委托给官员进行日常手动处理和决策。 官员仍然负责进行所有可受理性评估，他们必须在处理申请时检查所有相关文件信息，包括补充文件中包含的信息。 根据IRCC 的规定，官员对所有申请决定拥有最终决定权。
不使用人工智能或人工智能 AIA 概述说，每个申请仍然会得到独特的评估。签证官根据培训，被教导要独立于分诊结果做出选择。此外，用户手册明确指出，自动工具分类旨在简化处理的管理组，不提供有关申请人风险级别的任何建议。 这些步骤降低了工具的输出可能不公平地影响官员的可能性（这种现象称为“自动化偏见”）。 IRCC制定了持续的质量保证程序，以监控官员和工具是否以相同有效的方式确定资格。此过程保证仪器不会引入任何偏差。 高级管理人员、法律、政策和数据科学专家以及经验丰富的官员会在规则公布之前和之后进行审查，以确保规则公平、合理、清晰，并遵守适用资格的规则。 不过，这些自动化工具的规则不会公开，以保护移民系统的完整性。
使用自动化工具的目的？ IRCC现在实施自动化工具的主要原因是“现有的积压工作或案件”。 此外，IRCC 希望使用创新方法来简化申请处理，并“促进在处理申请时更有效地利用IRCC资源，协助管理不断增长的申请量，并缩短处理时间。” 申请人将主要受益于更有效的处理带来的更快决策。更快地获得移民劳动力将使雇主受益。 最终，当常规申请被自动确定为符合资格时， IRCC官员将有更多时间专注于其他案件，这将提高所有申请的处理效率。
IRCC一般处理哪些类型的数据？ AIA 还提供有关通常由移民局处理的输入数据类型的信息，即申请人通过其申请及其提交的任何支持文件直接提供的信息。
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申请人移民体检的指定医生提供的医疗信息。
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加拿大边境服务局 (CBSA) 的执法记录涉及在入境口岸接受检查或在内陆办事处接受调查的个人。
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此外，加拿大移民局还从国内外执法和调查机构获取有关进入加拿大可能危及加拿大安全的人员的信息。
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为了帮助决策，加拿大还会与美国、澳大利亚和新西兰之间互通的信息，作为补充信息。
